Datasense
| dc.contributor.advisor | CARDIERI, Maria Angélica Calixto de Andrade | |
| dc.contributor.author | GOUVEIA, Heitor Lopes | |
| dc.contributor.author | SALA, Kauê Récio Carpim | |
| dc.contributor.author | HYPPOLITO, Leonardo Marcel | |
| dc.contributor.author | PAULA, Rute de Almeida | |
| dc.date.accessioned | 2025-10-21T14:14:09Z | |
| dc.date.available | 2025-10-21T14:14:09Z | |
| dc.date.issued | 2024-12 | |
| dc.description.abstract | A satisfação do cliente é um fator determinante para a fidelização e o sucesso de pequenos e médios comerciantes, no entanto, a ausência de conhecimento técnico para a realização de pesquisas adequadas para coleta e análise de feedback representa um desafio significativo. Este trabalho apresenta o desenvolvimento do Datasense, uma aplicação web destinada a auxiliar comerciantes na criação de questionários personalizados e na análise de respostas, buscando a obtenção de dados para a melhoria contínua de produtos e serviços. O objetivo principal é fornecer uma solução simples e de design atual, com orientações práticas para a elaboração de um formulário, voltado principalmente para atender aqueles que não possuem experiência nesse processo. Para o desenvolvimento, foram utilizadas as tecnologias React.js, Next.js, Node.js, Fastify, PostgreSQL, Prisma ORM e Recharts. Os resultados esperados incluem gráficos que buscam facilitar a interpretação dos dados e blog com orientações sobre as melhores formas de elaboração de formulários, empenhando-se em promover melhores decisões aos comerciantes. Assim, o Datasense propõe-se a ser uma ferramenta capaz de centralizar a coleta de feedback e as instruções para alcançar bons resultados, esforçando-se em contribuir para o aprimoramento do relacionamento entre comerciantes e clientes. | pt_BR |
| dc.description.sponsorship | Curso Superior de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas | pt_BR |
| dc.identifier.citation | GOUVEIA, Heitor Lopes; SALA, Kauê Récio Carpim; HYPPOLITO, Leonardo Marcel, PAULA, Rute de Almeia. Datasense. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Tecnologia em Análise de Sistemas)-Faculdade de Tecnologia José Crespo Gonzales, Sorocaba, 2024. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/36884 | |
| dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
| dc.publisher | 003 | pt_BR |
| dc.subject | Satisfação do consumidor | pt_BR |
| dc.subject | Pesquisa de mercado | pt_BR |
| dc.subject.other | Informação e Comunicação | pt_BR |
| dc.title | Datasense | pt_BR |
| dc.type | Monografia | pt_BR |
| dcterms.type | - | pt_BR |
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