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Finder

dc.contributor.advisorVELOSO, Denilce de Almeida Oliveira
dc.contributor.authorLIMA, Brennon Moisés de Meira
dc.contributor.authorTAVARES, Caique Antonio Gomes
dc.contributor.authorPEREIRA, Eduardo de Oliveira Santos
dc.contributor.authorSALES, Jesley Domingues
dc.contributor.authorLOPES, Ruan Machado
dc.date.accessioned2025-10-21T15:24:58Z
dc.date.available2025-10-21T15:24:58Z
dc.date.issued2024-11
dc.description.abstractEscolher um filme para assistir em uma plataforma de streaming pode ser um verdadeiro desafio. A imensa variedade de opções, aliada aos algoritmos que tentam adivinhar as preferências dos usuários, pode levar muito tempo para escolher ou acabar não assistindo nenhum. Existem vários fatores que contribuem para esse problema, paralisia pela análise, ou seja, com tantas opções, a busca pela escolha "perfeita" pode paralisar o telespectador, algoritmos que nem sempre acertam e podem apresentar vieses, falta de curadoria humana, mudanças de humor e até sinopses insuficientes. Essa tendência é exacerbada em grupos, onde a dificuldade em chegar a um consenso potencializa, já que é necessário conciliar diversas preferências e gostos, pode aumentar a indecisão e o tempo gasto na escolha. Para auxiliar nessa questão foi desenvolvido o Finder, um aplicativo voltado para simplificar a escolha de filmes em grupo, integrando funcionalidades que permitem a criação de grupos, filtros de preferências e votações para ajudar na decisão coletiva. Foi realizada uma pesquisa com possíveis usuários e foram verificadas ferramentas existentes no mercado. Desenvolvido com tecnologias como React Native e Node.js, e uma API chamada The Movie Database (TMDB) que lista filmes, o aplicativo busca proporcionar uma experiência funcional e segura. Espera-se que uma vez implementada a solução melhore a experiência dos usuários ao escolherem filmes em grupo.pt_BR
dc.description.sponsorshipCurso Superior de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemaspt_BR
dc.identifier.citationLIMA, Brennon Moisés de Meira; TAVARES, Caique Antonio Gomes; PEREIRA, Eduardo de Oliveira Santos; SALES, Jesley Domingues; LOPES, Ruan Machado. Finder. 2024. Datasense. Trabalho de Conclusão de Curso (Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas)-Faculdade de Tecnologia José Crespo Gonzales, Sorocaba, 2024.pt_BR
dc.identifier.urihttps://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/36896
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisher003pt_BR
dc.subjectFilmespt_BR
dc.subjectaplicativos móveispt_BR
dc.subject.otherInformação e Comunicaçãopt_BR
dc.titleFinderpt_BR
dc.typeMonografiapt_BR
dcterms.type-pt_BR

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