Finder
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003
Resumo
Escolher um filme para assistir em uma plataforma de streaming pode ser um
verdadeiro desafio. A imensa variedade de opções, aliada aos algoritmos que
tentam adivinhar as preferências dos usuários, pode levar muito tempo para
escolher ou acabar não assistindo nenhum. Existem vários fatores que contribuem
para esse problema, paralisia pela análise, ou seja, com tantas opções, a busca pela
escolha "perfeita" pode paralisar o telespectador, algoritmos que nem sempre
acertam e podem apresentar vieses, falta de curadoria humana, mudanças de
humor e até sinopses insuficientes. Essa tendência é exacerbada em grupos, onde a
dificuldade em chegar a um consenso potencializa, já que é necessário conciliar
diversas preferências e gostos, pode aumentar a indecisão e o tempo gasto na
escolha. Para auxiliar nessa questão foi desenvolvido o Finder, um aplicativo voltado
para simplificar a escolha de filmes em grupo, integrando funcionalidades que
permitem a criação de grupos, filtros de preferências e votações para ajudar na
decisão coletiva. Foi realizada uma pesquisa com possíveis usuários e foram
verificadas ferramentas existentes no mercado. Desenvolvido com tecnologias como
React Native e Node.js, e uma API chamada The Movie Database (TMDB) que lista
filmes, o aplicativo busca proporcionar uma experiência funcional e segura.
Espera-se que uma vez implementada a solução melhore a experiência dos usuários
ao escolherem filmes em grupo.
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Palavras-chave
Citação
LIMA, Brennon Moisés de Meira; TAVARES, Caique Antonio Gomes; PEREIRA, Eduardo de Oliveira Santos; SALES, Jesley Domingues; LOPES, Ruan Machado. Finder. 2024. Datasense. Trabalho de Conclusão de Curso (Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas)-Faculdade de Tecnologia José Crespo Gonzales, Sorocaba, 2024.