EyeOnTree: sistema IoT de monitoramento de florestas de celulose utilizando ESP32-CAM e Telegram

OLIVEIRA, Jorge Lucas de; MENEZES, Kauê Balbino de; SOUZA, Nicolas Henrique Izaias de; GOMES, Rafael Cecílio

EyeOnTree: sistema IoT de monitoramento de florestas de celulose utilizando ESP32-CAM e Telegram

dc.contributor.advisor	COSEQUI, Sérgio Tadao
dc.contributor.author	OLIVEIRA, Jorge Lucas de
dc.contributor.author	MENEZES, Kauê Balbino de
dc.contributor.author	SOUZA, Nicolas Henrique Izaias de
dc.contributor.author	GOMES, Rafael Cecílio
dc.date.accessioned	2025-12-19T18:51:49Z
dc.date.available	2025-12-19T18:51:49Z
dc.date.issued	2025-12-04
dc.description.abstract	O projeto em questão consiste em um sistema de monitoramento de florestas de celulose/silvicultura contra incêndios. Este sistema opera por meio do módulo câmera ESP32-CAM com inteligência artificial integrada, em conjunto com uma plataforma de prototipagem baseada em ESP32. A transmissão e recebimento de dados são realizados via conexão Wi-Fi entre os módulos ESP32-CAM, ESP32 e o aplicativo de mensagens Telegram.	pt_BR
dc.description.abstract	The project in question consists of a monitoring system for pulpwood forests/forestry against fires. This system operates through the ESP32-CAM camera module with integrated artificial intelligence, together with a prototyping platform based on ESP32. This system operates through the ESP32-CAM camera module with integrated artificial intelligence, in conjunction with a prototyping platform based on ESP32. Data transmission and reception are carried out via a Wi-Fi connection between the ESP32-CAM and ESP32 modules and the Telegram messaging application.	pt_BR
dc.description.sponsorship	Curso Técnico em Eletrônica	pt_BR
dc.identifier.citation	OLIVEIRA, Jorge Lucas de; MENEZES, Kauê Balbino de; SOUZA, Nicolas Henrique Izaias de; GOMES, Rafael Cecílio. EyeOnTree: sistema IoT de monitoramento de florestas de celulose utilizando ESP32-CAM e Telegram. 2025. 70 f. Trabalho de conclusão de curso (Curso Técnico em Eletrônica) - Etec Philadelpho Gouvêa Netto, São José do Rio Preto, 2025.	pt_BR
dc.identifier.uri	https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/40053
dc.language.iso	pt_BR	pt_BR
dc.publisher	098	pt_BR
dc.subject	Inteligência artificial	pt_BR
dc.subject	Internet das coisas	pt_BR
dc.subject	Microcontrolador	pt_BR
dc.subject.other	Controle e Processos Industriais	pt_BR
dc.title	EyeOnTree: sistema IoT de monitoramento de florestas de celulose utilizando ESP32-CAM e Telegram	pt_BR
dc.title.alternative	EyeOnTree: IoT system for monitoring pulp and paper forests using ESP32-CAM and Telegram	pt_BR
dc.type	Artigo Científico	pt_BR
dcterms.type	-	pt_BR

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