EyeOnTree: sistema IoT de monitoramento de florestas de celulose utilizando ESP32-CAM e Telegram

Abstract

O projeto em questão consiste em um sistema de monitoramento de florestas de celulose/silvicultura contra incêndios. Este sistema opera por meio do módulo câmera ESP32-CAM com inteligência artificial integrada, em conjunto com uma plataforma de prototipagem baseada em ESP32. A transmissão e recebimento de dados são realizados via conexão Wi-Fi entre os módulos ESP32-CAM, ESP32 e o aplicativo de mensagens Telegram.The project in question consists of a monitoring system for pulpwood forests/forestry against fires. This system operates through the ESP32-CAM camera module with integrated artificial intelligence, together with a prototyping platform based on ESP32. This system operates through the ESP32-CAM camera module with integrated artificial intelligence, in conjunction with a prototyping platform based on ESP32. Data transmission and reception are carried out via a Wi-Fi connection between the ESP32-CAM and ESP32 modules and the Telegram messaging application.