Uso de inteligência artificial na criação de sistemas de gestão agropecuária

Abstract

A crescente integração da Inteligência Artificial (IA) generativa no ciclo de vida do desenvolvimento de software foi considerada uma das transformações mais relevantes da engenharia de software contemporânea. Este estudo teve como objetivo desenvolver um sistema de gestão pessoal e profissional, focando no setor da agropecuária, projetando ferramentas para auxiliar o produtor a ter uma visão macro da sua propriedade e implementando a IA como uma assistente presente nas decisões dele, com ênfase na metodologia de Desenvolvimento Dirigido por Prompts (Prompt-Driven Development – PDD). Foi realizada uma revisão sistemática da literatura, combinada à análise documental de estudos de caso que abordaram a aplicação prática de ferramentas como GitHub Copilot, Firebase Studio, Gemini e ChatGPT. As informações foram coletadas em bases científicas publicadas entre 2023 e 2025, considerando publicações sobre automação, segurança e desempenho de sistemas gerados por IA. Os resultados indicaram que a IA apresentou alta eficiência na automação de tarefas estruturais e na aceleração da prototipagem, mas revelou limitações significativas em atividades que exigiram lógica contextual complexa, como a implementação de regras de segurança e a otimização de sistemas escaláveis. Verificou-se que o código produzido frequentemente continha vulnerabilidades, exigindo validação manual e revisão crítica. Concluiu-se que, no estado atual da tecnologia, a IA funcionou como uma ferramenta de ampliação da capacidade humana, permitindo a criação de sistemas complexos, mas sem substituir a necessidade de conhecimento técnico, pensamento crítico e responsabilidade na construção de software seguro e confiável.