Dispositivo de identificação de cores para monitoramento de doenças das plantações utilizando microcontrolador ESP32 e sensor de cores

Abstract

O monitoramento da saúde das plantas é um dos principais desafios da agricultura moderna, especialmente devido ao impacto de doenças fúngicas, deficiências nutricionais e estresses ambientais sobre a produtividade das culturas. Com o avanço da tecnologia, dispositivos de baixo custo e alta eficiência têm se tornado alternativas viáveis para auxiliar agricultores e pesquisadores no acompanhamento em tempo real das condições das plantas. Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um dispositivo eletrônico baseado no microcontrolador ESP32 e no sensor de cor TCS34725, projetado para identificar variações na coloração foliar e, assim, possibilitar a detecção precoce de possíveis anomalias. A metodologia empregada consistiu na integração dos componentes, na programação do sistema para leitura dos valores RGB e na implementação de comunicação remota via Telegram, permitindo ao usuário acessar as medições de forma prática e imediata. Os testes realizados demonstraram que o dispositivo é capaz de captar diferenças sutis de cor, funcionando como uma ferramenta preventiva no diagnóstico inicial de problemas fitossanitários. Os resultados indicam que a solução proposta é tecnicamente viável, de baixo custo e alinhada às demandas da agricultura de precisão. Conclui-se que o protótipo tem potencial para contribuir significativamente para a tomada de decisões no campo, reduzindo perdas produtivas e promovendo práticas agrícolas mais eficientes e sustentáveis.Monitoring plant health is one of the main challenges of modern agriculture, especially due to the impact of fungal diseases, nutritional deficiencies, and environmental stresses on crop productivity. With advances in technology, low-cost, high-efficiency devices have become viable alternatives to assist farmers and researchers in real-time monitoring of plant conditions. This work presents the development of an electronic device based on the ESP32 microcontroller and the TCS34725 color sensor, designed to identify variations in leaf coloration and thus enable early detection of possible anomalies. The methodology employed consisted of integrating the components, programming the system to read RGB values, and implementing remote communication via Telegram, allowing the user to access the measurements in a practical and immediate manner. The tests performed demonstrated that the device is capable of capturing subtle color differences, functioning as a preventive tool in the initial diagnosis of phytosanitary problems. The results indicate that the proposed solution is technically feasible, low cost, and aligned with the demands of precision agriculture. It is concluded that the prototype has the potential to contribute significantly to decision-making in the field, reducing production losses and promoting more efficient and sustainable agricultural practices.