Implementação de uma ferramenta para o para o reconhecimento ótico de caracteres utilizando Python
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002
Resumo
A eficiência dos sistemas de visão computacional vem a cada dia se tornando uma ferramenta mais presente na questão de reconhecimento de dados. Essas tecnologias podem ser utilizadas em diversas aplicações de forma rápida e precisa. A cada dia mais sistemas como por tradutores de texto em tempo real, digitalizadores de texto automático e radares de trânsito são utilizados no dia a dia. O presente trabalho visa mostrar os conceitos e suas aplicações práticas no desenvolvimento de um sistema capaz de realizar o reconhecimento ótico de caracteres em arquivos de imagens. Todo o sistema será desenvolvido com a biblioteca de visão computacional OpenCV sendo escrito em linguagem Python.
The efficiency of computer vision systems is becoming a more present tool in the issue of data recognition every day. These technologies can be used in various applications quickly and accurately. Every day more systems such as real-time text translators, automatic text scanners and speed cameras are used on a daily basis. This work aims to show the concepts and their practical applications in the development of a system capable of performing optical character recognition in image files. The entire system will be developed with an OpenCV computer vision library being written in Python language.
The efficiency of computer vision systems is becoming a more present tool in the issue of data recognition every day. These technologies can be used in various applications quickly and accurately. Every day more systems such as real-time text translators, automatic text scanners and speed cameras are used on a daily basis. This work aims to show the concepts and their practical applications in the development of a system capable of performing optical character recognition in image files. The entire system will be developed with an OpenCV computer vision library being written in Python language.
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CAMARGO, Guilherme Caetano de. Implementação de uma ferramenta para o reconhecimento ótico de caracteres utilizando Python, 2021. Trabalho de conclusão de curso (Curso Superior de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Faculdade de Tecnologia de São Paulo, São Paulo, 2021.