Racismo algorítmico nos meios digitais: discriminação e preconceito

Abstract

A pesquisa apresentada investiga o impacto do Racismo Algorítmico nas minorias raciais, destacando a perpetuação de comportamentos prejudiciais e o aumento das desigualdades sociais. O estudo parte da hipótese de que o Racismo Algorítmico é uma realidade presente, amplificada pela falta de transparência e diálogo sobre o tema. Com o objetivo de entender suas dimensões, consequências e formas de mitigação, a pesquisa adota uma metodologia documental, analisando fontes como livros, jornais, revistas, além de trabalhos acadêmicos relevantes. A fundamentação teórica abrange a origem do conceito de raça, o funcionamento dos algoritmos, e o impacto específico do reconhecimento facial, evidenciando o fenômeno do Racismo Algorítmico e suas consequências. A revisão bibliográfica revela exemplos práticos, como o viés nos sistemas de grandes empresas e os protestos contra algoritmos discriminatórios, demonstrando a importância da conscientização e regulamentação. As conclusões apontam para a necessidade de estratégias eficazes por parte dos órgãos públicos para reduzir os impactos negativos das tecnologias de Inteligência Artificial, promovendo um uso mais equitativo e responsável dessas ferramentas.

The research investigates the impact of Algorithmic Racism on racial minorities, high-lighting the perpetuation of harmful behaviors and the increase in social inequalities. The study hypothesizes that Algorithmic Racism is a present reality, amplified by the lack of transparency and dialogue on the subject. Aiming to understand its dimensions, consequences, and mitigation strategies, the research adopts a documentary method-ology, analyzing sources such as books, newspapers, magazines, and relevant aca-demic works. The theoretical foundation covers the origin of the race concept, the func-tioning of algorithms, and the specific impact of facial recognition, revealing the phe-nomenon of Algorithmic Racism and its consequences. The literature review includes practical examples, such as bias in the systems of large companies and protests against discriminatory algorithms, emphasizing the importance of awareness and reg-ulation. The research underscores the necessity for effective public policies to mitigate the negative impacts of artificial intelligence technologies, promoting a more equitable and responsible use of these tools.