• Flickr Governo de São Paulo
  • Linkedin Governo de São Paulo
  • TikTok Governo de São Paulo
  • Twitter Governo de São Paulo
  • Youtube Governo de São Paulo
  • Instagram Governo de São Paulo
  • Facebook Governo de São Paulo
  • /governosp

Otimização de recursos produtivos utilizando simulação a eventos discretos e DOE fatorial 2³: uma aplicação no setor de produção

dc.contributor.advisorSANCHES, Alexandre Leme
dc.contributor.advisorESPÍNDOLA, Aloísio dos Santos
dc.contributor.authorORTIZ, Gabriela Zandoná Ribas
dc.contributor.authorLISBOA, Kaio Mota Aniceto de Matos
dc.contributor.authorMORAES, Thaís Tálita de Paula
dc.contributor.otherSANCHES, Alexandre Leme
dc.contributor.otherARAUJO, Ricardo Camargo de
dc.contributor.otherESPÍNDOLA, Aloísio dos Santos
dc.date.accessioned2022-07-27T19:07:14Z
dc.date.available2022-07-27T19:07:14Z
dc.date.issued2022-06-21
dc.description.abstractA simulação pode ser considerada uma possível solução para empresas com recursos financeiros e estruturais limitados. Este projeto tem como finalidade apresentar uma simulação a eventos discretos no setor de produção, com auxílio de uma ferramenta computacional o ProModel, onde foi simulado um cenário de produção com o intuito de analisar o processo. Para a aplicação do DOE e otimização do lucro é utilizado o software Minitab. Para encontrar a melhor distribuição é utilizado o software Stat::Fit, o Excel para obter o número preciso de réplicas e o Output Viewer onde os resultados da análise estatística são mostrados.pt_BR
dc.description.abstractSimulation can be considered a possible solution for companies with limited financial and structural resources. This project aims to present a discrete event simulation in the production sector, with the aid of a computational tool called ProModel, where a production scenario was simulated in order to analyze the process. For the application of DOE and profit optimization the Minitab software is used. To find the best distribution the software Stat::Fit is used, Excel to obtain the precise number of replicates and the Output Viewer where the results of the statistical analysis are shown.pt_BR
dc.description.sponsorshipCurso Superior de Tecnologia em Logísticapt_BR
dc.identifier.citationORTIZ, Gabriela Zandoná Ribas; LISBOA, Kaio Mota Aniceto de Matos; MORAES, Thaís Tálita de Paula. Otimização de recursos produtivos utilizando simulação a eventos discretos e DOE fatorial 2³: Uma aplicação no setor de produção. 2022. Trabalho de Graduação (Curso Superior de Tecnologia em Logística) - Faculdade de Tecnologia Jornalista Omair Fagundes de Oliveira, Bragança Paulista, 2022.pt_BR
dc.identifier.urihttp://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/9420
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisher183pt_BR
dc.subjectProcessos metalúrgicospt_BR
dc.subjectSimulaçãopt_BR
dc.subjectControle de produçãopt_BR
dc.subject.otherGestão e Negóciospt_BR
dc.titleOtimização de recursos produtivos utilizando simulação a eventos discretos e DOE fatorial 2³: uma aplicação no setor de produçãopt_BR
dc.title.alternativeOptimization of productive resources using discrete event simulation and 2³ factorial DOE: an application in the production sectorpt_BR
dc.typeArtigo científicopt_BR

Arquivos

Pacote original

Agora exibindo 1 - 1 de 1
Carregando...
Imagem de Miniatura
Nome:
logistica_2022_1_gabriela_zandona_ribas_ortiz_otimizaçao_de_recursos_produtivos_utilizando_simulaçao_a_eventos_discretos.pdf
Tamanho:
1.23 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descrição:

Licença do pacote

Agora exibindo 1 - 1 de 1
Carregando...
Imagem de Miniatura
Nome:
license.txt
Tamanho:
365 B
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descrição:
Governo do Estado de SP