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Desigualdade salarial entre homens e mulheres na tecnologia da informação: uma análise descritiva de dados com Python

dc.contributor.advisorMERCADO, Cristiane Palomar
dc.contributor.authorFREDDI, Yohann Gabriel Oliani
dc.date.accessioned2025-07-30T13:23:30Z
dc.date.available2025-07-30T13:23:30Z
dc.date.issued2022-06
dc.description.abstractO presente trabalho levanta questionamentos acerca da diferença salarial entre homens e mulheres no setor da Tecnologia da Informação (TI), com base nos dados da Relação Anual de Informações Sociais (RAIS). No Brasil, este tema é muito discutido por diversos trabalhos que abordam aspectos das diferenças salariais conforme o sexo, a experiência trabalhista, a raça, a região, entre outros pontos, sendo um debate necessário. Segundo a BRASSCOM (2012), o setor da TI é significativo para o mundo, representando 5% do Produto Interno Bruto (PIB) em 2011 e 6,8% no Brasil em 2019. Visto esta importância, faz-se necessário trazer o debate das diferenças salariais para o setor de TI no Brasil. Com base na análise descritiva de dados, testes de hipótese para diferenciação de medianas, através da linguagem de programação python e seus pacotes, e da estruturação do código em workbooks, foi possível, então, coletar os dados, limpá-los, filtrá-los, agregá-los e analisá-los. Foi identificada, então, a existência de diferenças salariais em desvantagem para o sexo feminino, tanto para profissionais de TI inseridos em setores de TI, como sem realizar esta distinção. Para 2009 a diferença é de -3,76% em desvantagem para as mulheres, sendo em 2019 o valor de -14,29% no cenário interno aos setores de TI. Considerando todos os setores, a diferença sobe para -19,97% em 2009 e -22,86 em 2019, comportamento semelhante à desigualdade salarial em geral no país. Para os recortes conforme as ocupações internas de TI (diretoria, gerência etc.), a raça, a escolaridade, a experiência e as uniões federativas de cada indivíduo, também foi encontrado, na maioria, desvantagem salarial para as mulheres, com significativa piora de cenário entre os anos.pt_BR
dc.description.sponsorshipCurso Superior de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemaspt_BR
dc.identifier.citationFREDDI, Yohann Gabriel Oliani. Desigualdade salarial entre homens e mulheres na tecnologia da informação: uma análise descritiva de dados com Python. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas)-Faculdade de Tecnologia José Crespo Gonzales, Sorocaba, 2022.pt_BR
dc.identifier.urihttps://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/34437
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisher003pt_BR
dc.subjectEquiparação salarialpt_BR
dc.subjectDesigualdadespt_BR
dc.subjectPythonpt_BR
dc.subject.otherInformação e Comunicaçãopt_BR
dc.titleDesigualdade salarial entre homens e mulheres na tecnologia da informação: uma análise descritiva de dados com Pythonpt_BR
dc.typeMonografiapt_BR
dcterms.type-pt_BR

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