Aplicação da ferramenta de mineração de dados na base de dados da Secretaria da Educação da Prefeitura da Estância Turística de Salto

Abstract

Facilmente consegue-se armazenar alguns terabytes e até petabytes de dados, mas a extração de conhecimento útil no meio desta imensa base de dados torna-se prejudicada e impossível. Foi então que surgiu a necessidade de técnicas automáticas para a extração de conhecimento e mineração de dados é uma dessas técnicas. Mineração de dados possui característica multidisciplinar e seus processos podem ser divididos em três grandes etapas: pré-processamento, extração de padrões e pós-processamento, acrescenta-se uma etapa anterior, relacionada ao conhecimento de domínio, e uma etapa posterior ao processo, relacionada ao conhecimento extraído. Esses processos são iterativos e interativos. Mineração de dados possui tarefas que se divide em preditivas - regressão e classificação, e descritivas – clustering, sumarização e associação. Este trabalho propôs aplicar a técnica de mineração de dados para extração de padrões compreensíveis e úteis no auxilio a tomada de decisão. Levantou-se algumas perguntas junto aos especialistas da área e obteve-se algumas conclusões interessantes. Uma delas foi que a heterogeneidade das idades em uma classe EJA influencia na evasão dos alunos que há uma falha na triagem do beneficio Federal do Bolsa Família. Também criou-se uma metodologia na qual todos os municípios do Estado de São Paulo poderão utilizá-lo para extração de conhecimento nos dados da Prodesp referente ao seu município.