Mineração de dados e suas técnicas

Abstract

A mineração de dados consiste na utilização de técnicas que permitem extrair informações oportunas, singulares e inéditas de um grande conjunto de dados. Há muito tempo se utiliza análises estatísticas e consultas a bases de dados para recuperar os dados necessários a uma tomada de decisão. Porém, com o avanço acadêmico e tecnológico dentro da mineração de dados, sua utilização proporciona uma imensa vantagem competitiva nos dias de hoje, se comparada a formas mais tradicionais de análise de dados. O objetivo deste trabalho é realizar um levantamento sobre a mineração de dados e as suas principais técnicas, descrevendo-as de forma sucinta e objetiva. O foco do levantamento consiste em descrever a ideia principal que norteia cada técnica a despeito de sua implementação específica, haja vista que esta é dependente das peculiaridades da aplicação.

Data mining consists in the use of techniques that allow the extraction of timely, unique and new information from a large set of data. Statistical analysis and database queries have been used for a long time to retrieve the data needed to make a decision. However, with the academic and technological advances within data mining, its use provides an immense competitive advantage nowadays, compared to more traditional forms of data analysis. The objective of this work is to research and gather information about data mining and its main techniques, describing them in a succinct and objective way. The focus of the research is to describe the main idea that guides each technique despite its specific implementation, which is dependent on the peculiarities of the application itself.