• Flickr Governo de São Paulo
  • Linkedin Governo de São Paulo
  • TikTok Governo de São Paulo
  • Twitter Governo de São Paulo
  • Youtube Governo de São Paulo
  • Instagram Governo de São Paulo
  • Facebook Governo de São Paulo
  • /governosp

Wavedash:business intelligence

dc.contributor.advisorGOUVEA, Erica Josiane Coelho
dc.contributor.authorROSA, Luan Flávio Ribeiro
dc.contributor.authorAMORIM, Lucas da Silva Malheiros
dc.contributor.authorIGLESISAS, Matheus Chagas
dc.contributor.otherEVANGELISTA, Luiz Eduardo Souza
dc.contributor.otherGAVINIER, Divani Barbosa
dc.date.accessioned2023-02-14T23:45:39Z
dc.date.available2023-02-14T23:45:39Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractEste projeto foi desenvolvido com a intenção de auxiliar empreendedores a tomar decisões em sua empresa com base em análise de gráficos. A plataforma Business Intelligence (BI) web pode agilizar a análise de dados e relatórios. Na construção de nossa plataforma, utilizamos diversas ferramentas e técnicas relacionadas a estatística, consistindo o projeto em uma aplicação web, utilizamos diversas linguagens de programação e bibliotecas, sendo a biblioteca que possui o maior destaque: ReactJS feito em JavaScript. A biblioteca ReactJS é a tecnologia responsável por tornar o design moderno, da maneira em que é demonstrado nos resultados apresentados. O uso do ReactJS é feito com auxílio de um ambiente de desenvolvimento (IDE) que são plataformas de desenvolvimento integrado, isto é, uma maneira de facilitar a codificação do projeto. Tudo isso só foi possível a partir do momento em que se tornou claro a realidade de diversas empresas estarem diariamente se organizando e lidando com dificuldades relacionadas à massivas quantidades de dados. Usualmente estas informações só são tratadas em um sistema ERP (Enterprise Resource Planning) numa tradução livre “Sistema Integrado de Gestão mpresarial”. Plataformas ERP servem para organizar os dados, mas não possuem o objetivo de facilitar a compreensão deles, é neste ponto em que a plataforma BI desenvolvida neste trabalho recebe destaque, pois através de gráficos e análises estatísticas, possibilita o dia a dia empresarial mais simples e direto, facilitando com clareza por meio de elementos visuais a leitura e compreensão das informaçõespt_BR
dc.description.sponsorshipCurso Superior de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemaspt_BR
dc.identifier.citationROSA, Luan Flávio Ribeiro; AMORIM, Lucas da Silva Malheiros; IGLESIAS, Matheus Chagas. Wavedash: business intelligence, 2022. Trabalho de conclusão de Curso (Curso Superior de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Fatec Taubaté, Taubaté, 2022.pt_BR
dc.identifier.urihttp://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/11367
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisher251pt_BR
dc.subjectAnálise de dadospt_BR
dc.subjectGráficospt_BR
dc.subjectTomada de decisãopt_BR
dc.subjectJavapt_BR
dc.subject.otherInformação e Comunicaçãopt_BR
dc.titleWavedash:business intelligencept_BR
dc.typeMonografiapt_BR

Arquivos

Pacote original

Agora exibindo 1 - 1 de 1
Carregando...
Imagem de Miniatura
Nome:
analisedesenvolvimentosistema_2022_2_luanlucasmatheus_wavedashbusinessintelligence_TG.pdf
Tamanho:
1.1 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descrição:

Licença do pacote

Agora exibindo 1 - 1 de 1
Carregando...
Imagem de Miniatura
Nome:
license.txt
Tamanho:
365 B
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descrição:
Governo do Estado de SP