Projeto cangaço: um ensaio sobre reconhecimento de misoginia online
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284
Resumo
O presente estudo realizou a exploração de técnicas de aprendizado de máquina supervisionado e de processamento de linguagem natural, aplicadas para realizar o reconhecimento de padrões de escrita que correspondam à comportamentos misóginos, praticados nas interações realizadas por meio da rede social Twitter, nos quais possam incorrer contravenções e crimes. Foram percorridas todas as etapas para criação de um modelo de aprendizado de máquina, com a obtenção de bons resultados e a clara inferência dos próximos passos para o aprimorar.
The present study explored supervised machine learning and natural language processing techniques, applied to recognize the writing patterns that correspond to misogynistic behaviors, practiced in interactions through the social network Twitter, in which misdemeanors and crimes may be incurred. All steps were taken to create a machine learning model, with good results and a clear inference of the next steps to improve it.
The present study explored supervised machine learning and natural language processing techniques, applied to recognize the writing patterns that correspond to misogynistic behaviors, practiced in interactions through the social network Twitter, in which misdemeanors and crimes may be incurred. All steps were taken to create a machine learning model, with good results and a clear inference of the next steps to improve it.
Descrição
Artigo apresentado no III Workshop de Tecnologia em ADS - Fatec Ribeirão Preto.
Palavras-chave
Citação
ASSIS, Wilson Ronaldo de Souza. Projeto cangaço: um ensaio sobre reconhecimento de misoginia online. 2021. Trabalho de conclusão de curso (Curso Superior de Tecnologia em Analise e Desenvolvimento de Sistemas) - Faculdade de Tecnologia Ribeirão Preto, Ribeirão Preto, 2021.