Aplicação das técnicas de mineração de dados para caracterização de grupos de doenças que levam a óbito na região metropolitana de Campinas

Abstract

Os avanços da tecnologia da informação, propiciaram o aumento da capacidade de armazenamento dos dados, bem como da capacidade de captura desses dados gerando dessa forma um enorme volume de dados que precisam ser explorados com técnicas e ferramentas no intuito de extrair informações e padrões consistentes auxiliando na descoberta de conhecimento. O objetivo desse trabalho foi aplicar os métodos e técnicas de mineração de dados a uma base de dados extraída do site do IBGE, no intuito de identificar grupos de doenças que levam a óbito na região metropolitana de Campinas. A execução do processo de mineração de dados no presente trabalho foi composto por três etapas principais: 1) Pré processamento, quando foram selecionados e estruturados os dados para a etapa de mineração; 2) mineração, momento em que foram utilizadas técnicas em busca de padrões válidos e relevantes, utilizando a ferramenta WEKA. A tarefa de mineração usada nesse processo foi a clusterização e 3) pós processamento, no qual foi efetuado o tratamento e a interpretação do conhecimento obtido e realizada a tarefa de classificação para verificar a acurácia do modelo. A partir da realização do processo de descoberta de conhecimento, foi possível agrupar as doenças que mais levam a óbito nas diferentes cidades da região metropolitana de Campinas e outras características dos grupos. Portanto, podemos concluir que a técnica de mineração de dados pode ser uma aliada na análise de grandes bases de dados e também na descoberta de novos conhecimentos.