Uma análise comparativa entre power BI e Google Data Studio análise preditiva empresarial.
Carregando...
Data
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Editor
275
Resumo
O estudo compara as ferramentas de Business
Intelligence (BI) Power BI e Google Looker,
aplicadas à Análise Preditiva para melhorar a
Previsão de Demanda no setor de padaria de
um supermercado. A pesquisa utilizou dados de
vendas e mix de produtos, identificando padrões
de consumo com as plataformas. O Power BI se
destacou pela facilidade de uso, enquanto o
Google Looker oferece mais flexibilidade, mas
exigiu maior conhecimento técnico. A Análise
Preditiva sugeriu ajustes no mix de produtos
para melhorar a rotatividade e a lucratividade.
The study compares the Business Intelligence (BI) tools Power BI and Google Looker, applied to Predictive Analytics to improve Demand Forecasting in the bakery sector of a supermarket. The research used sales and product mix data, identifying consumption patterns with the platforms. Power BI stood out for its ease of use, while Google Looker offered more flexibility but required more technical knowledge. Predictive Analytics suggested adjustments to the product mix to improve turnover and profitability.
The study compares the Business Intelligence (BI) tools Power BI and Google Looker, applied to Predictive Analytics to improve Demand Forecasting in the bakery sector of a supermarket. The research used sales and product mix data, identifying consumption patterns with the platforms. Power BI stood out for its ease of use, while Google Looker offered more flexibility but required more technical knowledge. Predictive Analytics suggested adjustments to the product mix to improve turnover and profitability.
Descrição
Palavras-chave
Citação
MORAES, Thiago Palomares de. NARDOTTO, João Vitor Alvim. Uma análise comparativa entre Power BI e Google Data Studio análise preditiva empresarial. (Curso superior de tecnologia em tecnologia da informação). Faculdade de Tecnologia de Assis, Prof. Dr. José Luiz Guimarães. Assis, 2024.