Visão computacional aplicada na gestão da tecnologia da informação

Abstract

A Visão Computacional destaca-se como catalisadora na melhoria da Interação Homem-Computador (IHC) ao interpretar dados vi-suais. Inserida no âmbito da Tecnologia da Informação (TI), essa abordagem integra Inteligência Artificial (IA), Aprendizado de Má-quina (AM) e Aprendizado Profundo (AP), impulsionando avanços na área. Técnicas específicas, como algoritmos de processa-mento de imagem, segmentação e classificação de objetos, de-sempenham papel crucial, expandindo as possibilidades na Ges-tão de TI. Os avanços em Redes Neurais Convolucionais (CNN) agregam refinamento e complexidade, destacando-se como fer-ramentas promissoras na otimização da eficiência e na tomada de decisões em TI. A evolução contínua nesse campo permite a im-plementação de algoritmos especializados, abrangendo desde o processamento de imagem até a classificação de objetos. A siner-gia entre IA, AM, AP e CNN delineia um horizonte promissor para o desenvolvimento dessa disciplina, enfatizando seu impacto na otimização de processos, identificação de oportunidades e reso-lução de desafios na Gestão de TI.Computer Vision stands out as a catalyst for improving Human-Computer Interaction (HCI) by interpreting visual data. Embedded in the realm of Information Technology (IT), this approach inte-grates Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), and Deep Learning (DL), propelling advancements in the field. Specific tech-niques, such as image processing algorithms, segmentation, and object classification, play a crucial role in expanding possibilities in IT Management. Advances in Convolutional Neural Networks (CNNs) add refinement and complexity, emerging as promising tools for optimizing efficiency and decision-making in IT. The con-tinuous evolution in this field allows for the implementation of spe-cialized algorithms, covering everything from image processing to object classification. The synergy among AI, ML, DL, and CNN de-lineates a promising horizon for the development of this discipline, emphasizing its impact on process optimization, identification of opportunities, and resolution of challenges in IT Management.