O uso da ciência e analise de dados nos processos de tomada de decisão

Abstract

Esse trabalho tem o objetivo de discorrer sobre assuntos relacionados a big data, ciência de dados, como nos últimos anos a produção de dados aumentou exponencialmente devido aos avanços tecnológicos e suas aplicações no auxílio a tomada de decisão. Descrevendo conceitos fundamentais envolvendo a armazenagem, como tipos de bancos de dados tanto os relacionais quanto os não relacionais, suas propriedades e mineração de dados. Além de tratar acerca da análise de dados, conceitos envolvidos e suas aplicações, cujo objetivo é retirar informações e conhecimentos importantes a partir de dados brutos, utilizando ferramentas para a limpeza, transformação e modelagem, havendo diferentes formas de analisar de acordo com o objetivo desejado. Também comentando a importância de saber como expor tais informações através da visualização de dados, tipos de gráficos usados em variadas situações que trazem melhor compreensão sobre o assunto tratado. Todos esses conjuntos de ferramentas e técnicas são utilizadas nas empresas para a tomada de decisões baseadas em dados, oferecendo opções de escolha e embasamento para se definir algo, trazendo benefícios para as companhias e diminuindo riscos. Essas aplicações e ferramentas são englobadas no Business Intelligence que tornou importante dentro das empresas por auxiliar nas estratégias de negócio, aumentando a competividade e ganhosThis papper aims to discuss issues related to big data, data science, as in recent years data production has increased exponentially due to technological advances and their applications in aiding decision making. Describing fundamental concepts involving storage, such as types of databases both relational and non-relational, their properties and data mining. In addition to dealing with data analysis, concepts involved and their applications, whose objective is to extract important information and knowledge from raw data, using tools for cleaning, transformation and modeling, with different ways of analyzing according to the objective wanted. Also commenting on the importance of knowing how to expose such information through data visualization, types of graphics used in various situations that bring a better understanding of the subject addressed. All these sets of tools and techniques are used in companies to make decisions based on data, offering choices and basis for defining something, bringing benefits to companies and reducing risks. These applications and tools are encompassed in Business Intelligence that has become important within companies for helping in business strategies, increasing competitiveness and gains.