Avaliação do modelo altimétrico Alos World 3D (AW3D30) obtido via opentopography para pulverização agrícola de precisão – Sprayingmap.AI

Abstract

O crescimento populacional e a consequente pressão por novas áreas de cultivo têm impulsionado a expansão da agricultura para regiões com topografia irregular, exigindo o uso de tecnologias que auxiliem no manejo eficiente e sustentável. Diante desse cenário, este trabalho apresenta o desenvolvimento da plataforma SprayingMap.AI, uma ferramenta online voltada à classificação topográfica inteligente para otimização da pulverização agrícola. A plataforma foi construída com o uso de bibliotecas e serviços de código aberto, incluindo Flask para o backend, Vue.js para o frontend e PostgreSQL/PostGIS hospedado no Supabase para o gerenciamento geoespacial dos dados. O sistema integra a API OpenTopography, utilizando o modelo ALOS World 3D (AW3D30) para obtenção de dados altimétricos, e processa as informações em mapas interativos renderizados com Leaflet. Os resultados demonstraram o funcionamento do protótipo, capaz de gerar análises de declividade e representar visualmente o relevo em mapas de calor. Conclui-se que a integração de dados geoespaciais com processamento automatizado permite maior precisão na definição de parâmetros de pulverização, contribuindo para o uso racional de insumos e redução de perdas. Para trabalhos futuros, propõe-se o uso de mapeamento via drones com tecnologia LiDAR e a aplicação de modelos de inteligência artificial para recomendação automática de implementos agrícolas.