Utilização da inteligência artificial para redução de perdas de água em sistemas de abastecimento

Abstract

A crescente escassez de recursos hídricos e os altos índices de perdas em sistemas de abastecimento de água no Brasil tornaram-se preocupações centrais para empresas de saneamento e gestores públicos. Este trabalho explora como a Inteligência Artificial (IA), em especial o Machine Learning, pode contribuir significativamente para a redução dessas perdas, por meio da detecção precoce e precisa de vazamentos, otimização da manutenção e previsão de consumo. Foi realizado um estudo de caso sobre a aplicação do sistema 4Fluid, desenvolvido pela startup Stattus4, que utiliza análise acústica e algoritmos de IA para identificar vazamentos ocultos em redes de distribuição. Os resultados indicam que o uso da IA proporciona melhorias substanciais na eficiência operacional, economia de custos e sustentabilidade ambiental. Conclui-se que a tecnologia é uma aliada estratégica no combate ao desperdício de água e um importante instrumento para a modernização do setor de saneamento no Brasil.

The growing scarcity of water resources and the high levels of losses in water supply systems in Brazil have become central concerns for sanitation companies and public managers. This study explores how Artificial Intelligence (AI), particularly Machine Learning, can significantly contribute to reducing these losses through early and accurate leak detection, maintenance optimization, and consumption forecasting. A case study was conducted on the application of the 4Fluid system, developed by the startup Stattus4, which uses acoustic analysis and AI algorithms to detect hidden leaks in distribution networks. The results indicate that the use of AI leads to substantial improvements in operational efficiency, cost savings, and environmental sustainability. It is concluded that this technology is a strategic ally in the fight against water waste and an important tool for modernizing the sanitation sector in Brazil.