Otimização de data mart das exportações brasileiras através de particionamento de tabelas no Oracle 12c

Abstract

Em busca de competividade, as organizações modernas buscam no alto volume de dados meios para aprimorar os negócios, criando desafios técnicos de performance e manutenção do banco de dados para os profissionais da área. Assim, este artigo utilizou a técnica de particionamento horizontal em tabelas com alto volume de dados, e analisou a performance da operação de leitura a disco. Para isso foi construído um data mart com dados públicos do Comércio Exterior Brasileiro (97-2017) e foi aplicado o particionamento de tabelas, comparando-se o tempo de execução de consultas pré-determinadas nos ambientes particionado e não particionado. Como resultado houve melhora na performance em 91,6% das consultas. Conclui-se que que houve ganho com a técnica de particionamento de tabelas entre 19,44 e 28,16% considerando-se como indicador o tempo de execução.

In search of competitiveness, modern organizations seek high volume data to improve business, creating technical challenges of performance and database maintenance for professionals in the field. Thus, this paper used the horizontal partitioning technique in tables with high data volume and analyzed the performance of the disk read operation. For this, a data mart was built with public data from the Brazilian Foreign Trade and the table partitioning was applied, comparing the execution time of predetermined queries in the partitioned and nonpartitioned environments. As a result, performance improved 91.6% of queries. It was concluded that there was a gain with the table partitioning technique between 19.44 and 28.16% considering the execution time as an indicator.