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Rede neural convolucional para elementos em grade

dc.contributor.advisorRAMALHO, Paulo Henrique Leme
dc.contributor.authorALMEIDA, Robson Lana
dc.date.accessioned2025-04-02T17:22:58Z
dc.date.available2025-04-02T17:22:58Z
dc.date.issued2024-03-12
dc.description.abstractModelo de rede neural convolucional para visão computacional que utiliza os conceitos e técnicas de modelos detectores de caracteres em imagens, projetado para buscar elementos alvos em arranjo de grade e trazer informações estruturadas em tempo real, seja para imagens estáticas quanto para vídeos.pt_BR
dc.description.abstractConvolutional neural network model for computing vision that utilize the techniques and concepts of character detection models on images, designed to search elements in a grid arrangement and bring structured informations in real time, from static images or videos.pt_BR
dc.description.sponsorshipCurso Superior de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemaspt_BR
dc.identifier.citationALMEIDA, Robson Lana. Rede neural convolucional para elementos em grade. 2024. Trabalho de conclusão de curso (Tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) – Fatec Jornalista Omair Fagundes de Oliveira, Centro Paula Souza, Bragança Paulista, 2024.pt_BR
dc.identifier.urihttps://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/31222
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisher183pt_BR
dc.subjectAprendizado computacionalpt_BR
dc.subjectRedes neuraispt_BR
dc.subjectVisão computacionalpt_BR
dc.subject.otherInformação e Comunicaçãopt_BR
dc.titleRede neural convolucional para elementos em gradept_BR
dc.typeArtigo Científicopt_BR
dcterms.type-pt_BR

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