Impacto da inteligência artificial para os profissionais da logística

Abstract

Este estudo investiga os efeitos da Inteligência Artificial (IA) nos profissionais da logística, abordando as oportunidades e desafios dessa tecnologia. Uma preocupação recorrente entre esses profissionais é se a IA substituirá seus postos de trabalho. A IA tem transformado diversos setores, incluindo a logística, ao otimizar a gestão da cadeia de suprimentos e a tomada de decisões. Russell e Norvig (2016) definem IA como a capacidade de sistemas computacionais realizarem tarefas que exigiriam inteligência humana, como reconhecimento de padrões e automação. A implementação da IA pode aumentar significativamente a eficiência, reduzir custos e aprimorar previsões de demanda, conforme indicado por Ivanov e Dolgui (2021). A automação possibilita que as empresas se adaptem rapidamente às exigências do mercado, oferecendo uma vantagem competitiva (CHEN et al., 2020). Contudo, a adoção da IA também traz desafios, como a necessidade de requalificação dos profissionais e a adaptação a novas tecnologias. É crucial compreender as implicações da IA para preparar adequadamente os profissionais da logística para um futuro digital e automatizado. Embora a IA ofereça soluções inovadoras para a gestão logística, não substituirá totalmente os profissionais. A complexidade do campo exige decisões estratégicas que ainda dependem da intervenção humana, tornando esses profissionais essenciais para atualizar sistemas, monitorar operações e lidar com imprevistos.

This study investigates the effects of Artificial Intelligence (AI) on logistics professionals, addressing the opportunities and challenges of this technology. A recurring concern among these professionals is whether AI will replace their jobs. AI has transformed several industries, including logistics, by optimizing supply chain management and decision-making. Russell and Norvig (2016) define AI as the ability of computer systems to perform tasks that would require human intelligence, such as pattern recognition and automation. The implementation of AI can significantly increase efficiency, reduce costs and improve demand forecasts, as indicated by Ivanov and Dolgui (2021). Automation allows companies to quickly adapt to market demands, offering a competitive advantage (CHEN et al., 2020). However, the adoption of AI also brings challenges, such as the need to retrain professionals and adapt to new technologies.