Uma análise do índice de evasão e reprova dos alunos da Fatec Sorocaba utilizando Big Data

Abstract

Cada dia mais e mais dispositivos se conectam, seja de forma privada ou pela internet, esses dispositivos geram uma quantidade imensa de dados todos os dias, dados de todas as formas, como estruturados, semiestruturados e não estruturados. Em contrapartida as ferramentas convencionais se mostram ineficazes para armazenar e gerir todos esses dados. Na área educacional não é diferente, existe uma vasta quantidade de dados educacionais gerados, mas que, em geral, não estão disponíveis aos gestores, no tempo e formato adequados. Assim, este trabalho tem como objetivo armazenar, gerenciar e analisar dados de índices de evasão e reprova provenientes da FATEC Sorocaba. Na fundamentação teórica, são apresentados conceitos chave que sustentam a pesquisa como as características do Big Data, ferramentas utilizadas para coleta, armazenamento, modelagem e análise de dados, os quais são ancorados em práticas de pesquisas apresentadas em uma revisão da literatura. Para alcançar os objetivos propostos, foi realizada uma pesquisa experimental, que constituiu em utilizar ferramentas de Big Data de forma a extrair informações que possam ser utilizadas para encontrar um padrão e prever os índices de reprovas e evasão dentro da FATEC Sorocaba. Para o experimento foram selecionadas ferramentas de gerenciamento e armazenamento de grandes volumes de dados como, Hadoop, Spark e ferramentas de análise como Jupter Notebook. Os resultados obtidos com essa analise mostraram que em sua maioria os alunos que ingressam nos cursos noturnos da FATEC Sorocaba, vêm de escolas particulares, e o curso de Análise e Desenvolvimento de Sistemas é a única exceção pois conta com maioria de alunos vindos de escolas particulares, de um modo geral a FATEC tem altos índices de evasão, dos cursos analisados dois apresentaram índice de evasão superior a 60% e os outros dois de conclusão superior a 50%. Os resultados obtidos também mostraram que em relação ao curso de Análise e Desenvolvimento de Sistemas as disciplinas técnicas são a que mais reprovam alunos.