Reconhecimento de texturas utilizando padrão binário local e classificador kNN

dc.contributor.author	ANDRADE, Vinicius Santos
dc.date.accessioned	2018-09-20T21:33:57Z
dc.date.available	2018-09-20T21:33:57Z
dc.date.issued	2018
dc.description.abstract	Através de uma imagem é possível obter inúmeras informações. Portanto, é cada vez mais comum a utilização de imagens para extrair informações. Este artigo tem como objetivo verificar a eficácia da classificação de texturas através do padrão binário local (LBP) utilizando como o classificador kNN (do inglês k nearest neighbors)	pt_BR
dc.description.sponsorship	Curso Superior de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas	pt_BR
dc.identifier.citation	ANDRADE, Vinicius Santos. Reconhecimento de texturas utilizando padrão binário local e classificador kNN. Revista Tecnológica da Fatec Americana, Americana. v.6, n.1, p.95-100, out. 2017/mar.2018.. Disponível em: http://fatec.edu.br/revista_ojs/index.php/RTecFatecAM/article/view/178/153. Acesso em: 20 de setembro de 2018	pt_BR
dc.identifier.issn	2446-7049
dc.identifier.uri	http://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/3162
dc.language.iso	other	pt_BR
dc.publisher	004	pt_BR
dc.relation.ispartofseries	R.Tec.FatecAM, Americana, v..6, n.1, p.95-100, out. 2017/mar.2018;
dc.subject	Biometria	pt_BR
dc.subject.other	Informação e Comunicação
dc.title	Reconhecimento de texturas utilizando padrão binário local e classificador kNN	pt_BR
dc.title.alternative	Recognition of textures using local binary standard and classifier kNN	pt_BR
dc.type	Artigo científico	pt_BR

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