Detecção de ervas daninhas usando deep learning

Abstract

A erva daninha é um dos principais problemas fitossanitários presentes no campo. Essa praga implica em grande parcela das perdas de recursos do campo, com seu alto poder destrutivo a erva daninha consome parte dos recursos presente no solo e dificulta o desenvolvimento da cultura. O controle dessa praga é feito de forma biológica, preventiva, cultural, mecânica, física e química, mas também existem práticas tecnológicas para o auxílio no combate, como, o IoT (internet das coisas) e a inteligência artificial. A inteligência artificial tem ganhado cada vez mais espaço na agricultura com seu papel no avanço tecnológico no agronegócio e no campo de inteligência artificial temos o aprendizado profundo, que é um paradigma usado principalmente na análise de imagens e detecção de objetos. Nesta técnica são usados muitos neurônios digitais, ou perceptrons, organizados em multi camadas, em uma configuração que apresenta ótimos resultados neste tipo de análise.