Simulação como ferramenta de análise em unidades de emergência
Carregando...
Data
Autores
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Editor
111
Resumo
A pesquisa avaliou o desempenho operacional de uma Unidade de Pronto Atendimento (UPA) utilizando a técnica
de simulação, com ênfase na identificação de gargalos e proposição de intervenções sustentáveis. O modelo,
desenvolvido no software Arena, replicou o fluxo real de pacientes, combinando dados empíricos (ex.: tempos de
atendimento, taxas de chegada) com cenários hipotéticos. Os resultados do cenário original revelaram tempos
excessivos de espera: 11 horas para exames e 8 horas para consultas, associados à sobrecarga crítica de médicos
(99,4% de utilização) e subutilização de enfermeiros (44,2%). Foram testadas três intervenções: especialização de
um enfermeiro para exames, adição de um médico e combinação das medidas. A especialização reduziu o tempo
de exames em 99,97% (para 0,22 minutos), enquanto a contratação médica diminuiu a fila de consultas em 37%,
porém criou novo gargalo (99,1% de ocupação). Conclui-se que otimizações isoladas são insuficientes: a eficiência
requer integração entre flexibilidade operacional, capacitação multifuncional de profissionais e automação de
processos burocráticos (ex.: triagem digital).
This research evaluated the performance efficiency of an Emergency Care Unit (UPA) through discrete-event simulation, focusing on identifying bottlenecks and proposing sustainable interventions. The model, developed in Arena® software, replicated the real patient flow, combining empirical data (e.g., service times, arrival rates) with hypothetical scenarios. Results from the original scenario revealed excessive waiting times: 11 hours for exams and 8 hours for consultations, linked to critical physician overload (99.4% utilization) and nurse underutilization (44.2%). Three interventions were tested: specialization of a nurse for exams, addition of a physician, and a combined approach. Specialization reduced exam waiting time by 99.97% (to 0.22 minutes), while hiring a physician decreased consultation queues by 37%, albeit creating a new bottleneck (99.1% occupancy). The conclusion indicates that isolated optimizations are insufficient: efficiency requires integration of operational flexibility, multifunctional staff training, and automation of bureaucratic processes (e.g., digital triage). The study provides a replicable model for healthcare managers, emphasizing the importance of systemic approaches over ad hoc interventions.
This research evaluated the performance efficiency of an Emergency Care Unit (UPA) through discrete-event simulation, focusing on identifying bottlenecks and proposing sustainable interventions. The model, developed in Arena® software, replicated the real patient flow, combining empirical data (e.g., service times, arrival rates) with hypothetical scenarios. Results from the original scenario revealed excessive waiting times: 11 hours for exams and 8 hours for consultations, linked to critical physician overload (99.4% utilization) and nurse underutilization (44.2%). Three interventions were tested: specialization of a nurse for exams, addition of a physician, and a combined approach. Specialization reduced exam waiting time by 99.97% (to 0.22 minutes), while hiring a physician decreased consultation queues by 37%, albeit creating a new bottleneck (99.1% occupancy). The conclusion indicates that isolated optimizations are insufficient: efficiency requires integration of operational flexibility, multifunctional staff training, and automation of bureaucratic processes (e.g., digital triage). The study provides a replicable model for healthcare managers, emphasizing the importance of systemic approaches over ad hoc interventions.
Descrição
Citação
SOUZA, Juliana Pereira. Simulação como ferramenta de análise em unidades de emergência, 2025. Trabalho de Conclusão de Curso ( Curso Superior de Tecnologia em Logística). Fatec Zona Leste, São Paulo, 2025.
