Cinemaster: aplicação de um algoritmo de recomendação de filmes em um aplicativo mobile

Abstract

Este trabalho tem como objetivo desenvolver um aplicativo mobile que utiliza um algoritmo de recomendação de filmes, proporcionando uma experiência personalizada aos usuários. Em um cenário onde o número de títulos disponíveis nas plataformas de streaming cresce exponencialmente, encontrar algo que atenda às preferências individuais pode se tornar uma tarefa exaustiva e desmotivadora. Motivado por essa realidade, o projeto busca oferecer uma solução prática para otimizar o tempo dos usuários, garantindo que o investimento de horas assistindo a um filme seja direcionado a algo que realmente agrade. Através da combinação de técnicas de filtragem colaborativa e baseada em conteúdo, o aplicativo sugere filmes que correspondem aos gostos e preferências individuais dos usuários, facilitando a descoberta de novos títulos e otimizando o tempo de escolha. Além disso, o aplicativo agrega catálogos de filmes de diversas plataformas de streaming, permitindo que os usuários encontrem filmes disponíveis em diferentes serviços de forma centralizada, eficiente e prática.

This work aims to develop a mobile application that utilizes a movie recommendation algorithm, providing users with a personalized experience. By combining collaborative filtering and content-based techniques, the application suggests movies that align with users' individual tastes and preferences, facilitating the discovery of new titles and optimizing the selection time. Additionally, the application aggregates movie catalogs from various streaming platforms, allowing users to easily find movies available on different services in a centralized, efficient, and practical manner.