Análise de sentimentos em dados desestruturados

Abstract

Vivemos na Era do Big Data. A exploração do crescente volume de informação presente na Web é enxergada com interesse, tanto pelo mundo dos negócios quanto pelo meio acadêmico. Sabe-se que grande parte desde volume é derivado de Mídias Sociais – onde as pessoas dão vazão a suas opiniões, frustrações e conversam sobre assuntos cotidianos. O material textual produzido através destas interações cria a oportunidade de identificar como um grande número de pessoas se sente em relação a um determinado assunto. A automatização deste processo é chamada de Análise de Sentimentos. Através da análise de uma porção de texto, é possível classificar o sentimento representado como positivo, negativo ou neutro. A utilização deste tipo de tecnologia em Mídias Sociais permite a identificação de tendências de mercado, padrões de consumo e feedback instantâneo sobre um determinado produto no mercado. Este trabalho tem como objetivo apresentar a Análise de Sentimentos, através de sua abordagem lexical, e prover uma visão geral de seu funcionamento.