O papel inovador das redes neurais na análise de inadimplência: uma aplicação em redes de supermercados

Abstract

O estudo investiga a inadimplência nas redes de supermercados, propondo o uso de Redes Neurais para analisar padrões de pagamento dos clientes. Essa abordagem permite identificar correlações complexas, auxiliando na gestão de crédito. Com o Neuro Tool 5.6, foram examinados dados como salário e estado civil para diferenciar entre bons e maus pagadores. Embora a técnica tenha se mostrado eficaz, o estudo destaca que as redes não são infalíveis e podem cometer erros. Além disso, revela que o salário é uma variável crucial na concessão de crédito, enquanto outras têm menor relevância. Por fim, enfatiza a importância do julgamento humano nas decisões financeiras.

The study investigates defaults in supermarket chains, proposing the use of Neural Networks to analyze customer payment patterns. This approach allows the identification of complex correlations, aiding in credit management. Using Neuro Tool 5.6, data such as salary and marital status were examined to differentiate between good and bad payers. Although the technique has proven effective, the study highlights that networks are not infallible and can make mistakes. In addition, it reveals that salary is a crucial variable in granting credit, while others are less relevant. Finally, it emphasizes the importance of human judgment in financial decisions.