Análise de áreas queimadas no Parque Nacional da Chapada dos Veadeiros com o índice espectral Normalized Burn Ratio (NBR)

Abstract

Este trabalho analisou as áreas atingidas por queimadas no Parque Nacional da Chapada dos Veadeiros em 2024, por meio de sensoriamento remoto e geoprocessamento. Foram utilizadas imagens do satélite Landsat 8 OLI, adquiridas antes e após o evento, com aplicação do índice ΔNBR para detectar áreas queimadas e classificar a severidade do fogo. Também foi elaborada uma composição colorida em falsa cor (bandas 6-5-4), que destacou a vegetação saudável em verde, a vegetação mais esparsa em tons avermelhados e as áreas escurecidas e acinzentadas, que indicam a presença de solo exposto ou vegetação queimada, facilitando a interpretação visual. O processamento foi realizado no software QGIS, com apoio da ferramenta r.report do GRASS GIS para quantificar a área queimada. Os resultados confirmaram a predominância de queimadas de baixa severidade e demonstraram a eficácia do uso de geotecnologias no monitoramento ambiental e no apoio à gestão de unidades de conservação.

This study analyzed the areas affected by wildfires in the Chapada dos Veadeiros National Park in 2024 using remote sensing and geoprocessing techniques. Landsat 8 OLI satellite images acquired before and after the event were used, along with the application of the ΔNBR index to detect burned areas and classify fire severity. A false color composite (bands 6-5-4) was also created, highlighting healthy vegetation in green, sparser vegetation in reddish tones, and darkened and grayish areas indicating exposed soil or burned vegetation, facilitating visual interpretation. The processing was carried out in QGIS software, with support from the r.report tool of GRASS GIS to quantify the burned area. The results confirmed the predominance of low-severity fires and demonstrated the effectiveness of geotechnologies in environmental monitoring and supporting the management of conservation units.