Análise de fundos imobiliários utilizando redes neurais com o software NeuralTools
Carregando...
Data
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Editor
183
Resumo
Este estudo utiliza redes neurais artificiais (RNAs) para prever o desempenho de Fundos de Investimentos Imobiliários (FIIs). Seis FIIs foram analisados com base em dados do Funds Explorer, usando os indicadores de liquidez diária, P/VP e DY (12M) acumulado. Os resultados indicam que as RNAs podem prever o desempenho dos FIIs com precisão, oferecendo uma abordagem inovadora para investidores e gestores.
This study uses artificial neural networks (ANNs) to predict the performance of Real Estate Investment Trusts (REITs). Six REITs were analyzed based on data from Funds Explorer, using daily liquidity, P/NAV, and accumulated 12-month DY indicators. The results show that ANNs can predict REIT performance with accuracy, offering an innovative approach for investors and fund managers.
This study uses artificial neural networks (ANNs) to predict the performance of Real Estate Investment Trusts (REITs). Six REITs were analyzed based on data from Funds Explorer, using daily liquidity, P/NAV, and accumulated 12-month DY indicators. The results show that ANNs can predict REIT performance with accuracy, offering an innovative approach for investors and fund managers.
Descrição
Citação
RUFINO, Mardoqueu Josue; FLORENCIO, Rosemere da Silva; BARBOSA, Victor de Souza. Análise de fundos imobiliários utilizando redes neurais com o software NeuralTools. 2024. Trabalho de conclusão de curso (Tecnólogo em Gestão Empresarial) – Fatec Jornalista Omair Fagundes de Oliveira, Centro Paula Souza, Bragança Paulista, 2024.