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Sistema automatizado de limpeza de painéis fotovoltaicos para aumento de eficiência na geração solar

Resumo

A expansão da energia solar no Brasil consolidou o país como um dos principais agentes globais em geração fotovoltaica, impulsionada por incentivos regulatórios, redução de custos tecnológicos e alta disponibilidade de radiação. Contudo, o desempenho dos módulos fotovoltaicos é reduzido pelo acúmulo de poeira, partículas sólidas e resíduos orgânicos sobre a superfície dos painéis. Estudos relatam quedas de eficiência entre 10% e 30%, o que compromete a viabilidade econômica de pequenos e médios geradores e estende o prazo de retorno do investimento inicial. As soluções atualmente empregadas concentram-se em limpeza manual ou em robôs industriais. A primeira implica risco ocupacional e custos recorrentes; a segunda apresenta alto custo de aquisição e operação, sendo inviável para sistemas residenciais e de menor porte. Este estudo apresenta um protótipo robótico compacto, leve e de baixo custo, projetado para executar limpeza automatizada de painéis fotovoltaicos de forma segura. A metodologia envolveu modelagem mecânica em 3D, prototipagem aditiva, montagem eletromecânica, programação embarcada em linguagem C e rotinas de apoio em Python, além de testes em superfícies experimentais. Os resultados indicaram deslocamento estável por esteiras, monitoramento remoto por câmera, robustez estrutural do chassi e remoção eficiente de material particulado aderido. Conclui-se que o protótipo desenvolvido representa uma alternativa tecnicamente viável e economicamente acessível para reduzir custos de manutenção, preservar a eficiência operacional e apoiar a sustentabilidade da geração distribuída no contexto brasileiro contemporâneo em larga escala.

Descrição

Citação

CANDIDO, Enrico Pontelli; MULATO, Lucas Matheus de Oliveira; NICODEMO, Daniel Costa. Sistema automatizado de limpeza de painéis fotovoltaicos para aumento de eficiência na geração solar, 2025. Trabalho de conclusão de curso (Curso Superior de Tecnologia em Big Data no Agronegócio) - Faculdade de Tecnologia FATEC Shunji Nishimura (Pompéia), Pompéia, 2025.

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Governo do Estado de SP