Aplicação de técnica de big data para análise comparativa do desempenho acadêmico dos alunos formados pela Fatec Indaiatuba nos cursos de Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Gestão Empresarial

Abstract

Os modelos analíticos para interpretação de dados extraídos de plataformas educacionais podem auxiliar na análise e visualização de informações, ajudando a prever o desempenho dos alunos, gerando recomendações, fornecendo feedback, dentre outras aplicações. Atualmente, muitas instituições de ensino usam a análise de dados para melhorar os serviços que fornecem, tanto direta quanto indiretamente. Um fator importante em relação ao sucesso de instituições de ensino, como faculdades, é o índice de retenção de alunos no curso com bom desempenho destes na área de formação, que também é afetado diretamente pela compreensão do currículo de disciplinas fornecido pelo curso. Nesse contexto, a implementação de técnicas de Big Data oferece uma grande oportunidade, pois possibilita trabalhar com um grande volume de dados e métricas, como os dados que relacionam o desempenho do aluno durante o curso e os pontos a serem melhorados. Sendo assim, este trabalho tem como objetivo aplicar ferramentas de Big Data para analisar o desempenho acadêmico dos alunos da FATEC Indaiatuba dos cursos de Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Gestão Empresarial, obtidos no cadastro das disciplinas no sistema SIGA das FATECs, comparando parâmetros relevantes entre os cursos, visando a apoiar a tomadas de decisão na faculdade em ações educacionais e para redução de evasão de alunos. Na fundamentação teórica são apresentados alguns trabalhos relacionados à análise de dados e aplicação das técnicas de Big Data em instituições de ensino, que sustentam a pesquisa. Para alcançar o objetivo proposto, foi realizada uma pesquisa experimental, composta pela revisão bibliográfica de artigos relacionados, aplicação da técnica de técnicas de Big Data por meio das bibliotecas Pandas e Matplotlib para Python para processamento dos dados e visualização dos resultados. Assim foi possível determinar a relação entre o resultado acadêmico dos alunos (aprovações, reprovações e desistências), informações sobre quais semestres são mais propensos para o aluno desistir do curso e a influência da origem do aluno (escola pública ou particular) com os níveis de evasão, possibilitando maior engajamento do corpo discente e trazendo novos direcionamentos para as Faculdades de Tecnologia do Estado de São Paulo (FATECs).